Интеллектуальное устройство мониторинга и сигнализации для электроустановок среднего напряжения

Надежность работы электротехнического оборудования и безопасность его обслуживания в значительной степени зависят от состояния изоляции токоведущих частей электроустановок (ЭУ). Повреждение изоляции является основным источником аварий, пожаров и причиной многих электротравм.

Контроль и своевременное выявление снижения уровня изоляции имеет большое значение для повышения надежности электроснабжения потребителей с требуемыми показателями качества, а также для предотвращения электротравматизма.

При этом зачастую, ЭУ среднего напряжения 6(10) и 35 кВ (ТП, СТП, МТП, КТПНБ и другие) имеют кране низкую «прозрачность» для автоматизированных систем контроля и управления, а также для персонала электросетевых предприятий РЭС вследствие дороговизны и не всегда оправданного технического результата развертывания систем АСУ на таких объектах, а также из-за ограниченных кадровых ресурсов на предприятиях РЭС. Поэтому обеспечить своевременный контроль и предотвращение развития аварий на таких ЭУ весьма затруднительно. Особенно актуальной эта проблема остается для географически протяженных РЭС (пригородные РЭС), где обслуживание и ремонт ЭУ 6(10) и 35 кВ осуществляется посредством или выполнения ППР, или при ликвидации аварий и ненормальных режимов работы электрооборудования уже «по факту».

Рейтинг проекта +9

Команда

+ Вступить в команду
Показать еще

Обсуждения

Комментарии

Валерий Драгни

Здравствуйте.
Проект представляет собой развитие DMS систем, которые, по сути, являются элементами интеллектуальных сетей (Smart Grid). Проект нацелен на увеличение надежности и бесперебойности электроснабжения конечных потребителей, а также надежности и безопасности электроустановок среднего напряжения, повышения “прозрачности” таких ЭУ для различных АСУ в электроэнергетике и персонала электросетевых предприятий.

Предлагается разработка интеллектуальной системы мониторинга и контроля состояния для электроустановок среднего напряжения. Даная система, состоящая, прежде всего, из датчиков газов и газовых смесей, датчика ультразвука, дополнительных накидных датчиков тока и модуля беспроводной связи, предназначено для обеспечения контроля и своевременного предупреждения развития ненормальных и аварийных ситуаций в ЭУ СН.

Ответить +1 28 июня 2016 в 18:44
Андрей Мозохин

Добрый день, команда проекта "Интеллектуальные устройства мониторинга и сигнализации для электроустановок среднего напряжения". Задача мониторинга состояния работы силового оборудования в электроустановках среднего напряжение, в первую очередь многочисленных ТП, ТПП, РП и тп., является актуальной. При изучении презентации вашего проекта у меня возник ряд вопросов:
1. Какова экономическая эффективность внедрения вашего устройства (окупаемость, снижение аварийности и тп)?
2. Проводилась ли апробация устройства в условиях реальных электроустановок, в частности какова отказоустойчивость устройства в условиях высоких/низких температур, влияние электромагнитных полей на работу устройства?
3. Как ведут себя беспроводные каналы связи в условиях удаленных ТП? Резервирование, надежность?

Валерий Драгни

Андрей, здравствуйте! Благодарим за предоставленный интерес к нашему проекту.

1. С точки зрения экономической эффективности можно отметить, что наша система способствует переходу в электросетевых и крупных промышленных предприятиях с обслуживания и ремонта ЭУ среднего напряжения согласно ППР на обслуживание и ремонт по техническому состоянию. По имеющимся данным из опыта в других областях, в таком случае межремонтный интервал может увеличиваться в 1,2 – 1,6 раза в зависимости от оборудования, объемы средних и капитальных ремонтов сокращаются на 40-50% (отечественные компании ООО «Ассоциация ВАСТ» и ГУП «Петербургский метрополитен», зарубежные компании "MIMOSA"). В целом можно отметить, что по итогам функционирования объектов электроэнергетики в 2015 году, МинЭнерго РФ отнесла в основные зоны риска оборудование подстанций, риск повышения аварийности на которых обусловлен непроведением технического освидетельствования по истечении установленного нормативного срока службы оборудования. Учитывая процент физического износа, доля оборудования, которое экономически целесообразно переводить на обслуживание по состоянию, составляет более 60%. В среднем, на ремонт оборудования в только в региональном филиале электросетевой компанией тратится около 500 млн.руб. в год. Если исключить ЛЭП и маслонаполненное оборудование, то не менее четверти из этой суммы уходит на ремонт подстанций, причем большая часть на подстанции среднего напряжения (ПС СН). При внедрении предлагаемой системы мы можем сэкономить не менее 40% из средств выделенных на ремонт ПС СН (что составляет около 50 млн.руб. в год).

2. Да, экспериментальный образец системы был установлен на КТП-ВУ 6кВ с 2015 года. Все выбранные компоненты системы рассчитаны на работу в температурном диапазоне -20°С - +60°С. Для обеспечения электромагнитной совместимости корпуса всех устройств были экранированы и заземлены, информационные и аналоговые кабели выбирались в экранированном исполнении. Нарушений в работе связанных с влиянием электромагнитных полей выявлено не было.
Основную угрозу электромагнитные поля представляют для модуля связи, поэтому он был выполнен как отдельный блок, устанавливался рядом КРУ, связь с основным блоком осуществляется по экранированному пачт-корду.

3. Проблем с отсутствием покрытия сотовой сети не возникало. Дублирующих каналов на экспериментальном образце не предусмотрено. В случае отсутствии сигнала диагностическая информация накапливается на сменном носителе (SD карта) и передается на сервер после восстановления связи.

Ответить +3 28 июня 2016 в 18:45
Андрей Мозохин

Валерий, спасибо за развёрнутый ответ. Наша команда также как и вы занимается разработкой экспертных систем, в частности прогнозирование потребление электроэнергии для РСК. С проектом " Информационно-аналитическое обеспечение для прогнозирования потребления электроэнергии на основе ансамбля искусственных нейронных сетей" можно ознакомится по ссылке http://gridology.ru/projects/674. Желаю удачи в продвижении вашего проекта.

Ответить +2 28 июня 2016 в 20:05
Иван Лейник

Валерий, добрый день!
Мне понравился Ваш развернутый ответ по п.1. - видно, что Вы "погружены" в тему и знаете о чем пишите.
Вопросы у меня следующие:
1. Вы пишите, что: "система способствует переходу в электросетевых и крупных промышленных предприятиях с обслуживания и ремонта ЭУ среднего напряжения согласно ППР на обслуживание и ремонт по техническому состоянию".
Как именно Ваша система способствует этому переходу?
2. Какую информацию Ваше устройство предоставляет обслуживающему персоналу?
Покажите пожалуйста на конкретном примере (КТП-ВУ 6кВ).

Ответить +1 1 июля 2016 в 17:51
Игорь Лизунов

Добрый день, Иван!
Отвечу на Ваши вопросы по порядку:
1) Наша система способствует переходу на ремонт электрооборудования ЭУ по техническому состоянию поскольку позволяет из всего сонма подстанций (РП, КТП, МТП, СТП, КНТПНБ и т.д. - которых в одном региональном подразделении ПАО Россети может насчитываться десятки тысяч) выделить те объекты, в которых наблюдается или могут наблюдаться (спрогнозировать) проблемы с изоляцией (причем, здесь не важно какое именно электрооборудование в ЭУ находится в "зоне риска", главное зачастую просто узнать что именно с этим ЭУ что то происходит неладное) для того чтобы можно было отправить в данную ЭУ, например, бригаду ОВБ - определить что именно происходит, возможно провести первичный ремонт или устранить какие либо нарушения, еще не приведшие к аварии на ЭУ. Поскольку таких ЭУ очень много - ремонт согласно ППР часто представляется трудной (и зачастую невыполнимой) задачей - именно определение наиболее "рискованных" объектов и позволит, в конечном итоге, отказаться от ППР, обеспечив при этом повышение надежности электроснабжения конечных потребителей с одновременным снижением затрат на обслуживание и ремонт таких ЭУ
2) Система автоматически контролирует и анализирует состояние атмосферы внутри закрытых объемов электроустановок, что в свою очередь позволяет выявить те ЭУ, где, ситуация уже аварийная или близка к аварийной, или спрогнозировать скорое появление таковой. Система, автоматически анализирует информацию и на HMI выдает на слое ГИС слой красных точек, соответствующих аварийным ЭУ, слой оранжевых точек, соответствующих предаварийным состояниям или ненормальным режимам работы ЭУ, слой синих точек - ЭУ, в которых наблюдаются некоторые отклонения.

Ответить 0 12 июля 2016 в 17:46

Добавление комментария