Комплексное развитие электроэнергетики с использованием нейронных сетей

Проект представляет собой новый подход к методике анализа резервов мощности центров питания (далее - АРМ). АРМ является основополагающей частью для большинства процессов развития электроэнергетики. Новый подход к АРМ состоит в использовании искусственной нейронной сети (далее - ИНС) как современной математической модели, которая может наиболее точно спрогнозировать результат. АРМ - это методика, служащая для определения свободной для технологического присоединения мощности на центрах питания (ПС 35кВ и выше). Данный анализ позволит оптимизировать ряд бизнес-процессов электросетевых компаний и приблизиться к реализации концепции «Цифровая трансформация 2030».

АРМ ИНС основывается на информации о замерах, действующих договорах и заявках, а также о выданных актах о технологическом присоединении, еще не вошедших в замеры.В настоящее время оценка перспективной загрузки происходит путем применения экспертных коэффициентов к вышеописанной информации. Существующая методика во многих случаях дает результат, далекий от того, что реализуется на самом деле. В связи с недостатками данной методики прогнозирования проектно-изыскательные работы по реконструкции или строительству ПС часто теряют свою актуальность раньше, чем начинаются строительно-монтажные работы. На этом сетевые компании теряют огромные средства. Также ежегодно сетевые организации тратят миллионы рублей на разработку схем и программ развития (далее - СИПР) и других подобных проектов, результаты которых ввиду неточного алгоритма прогнозирования могут потерять свою актуальность уже в процессе разработки. В результате недостаточно качественного планирования в городах образуются зоны с дефицитом мощности и с её избытком, который потребители не могут выбрать. К примеру, в городе Санкт-Петербург >1 ГВт свободной мощности, которая не приносит прибыли сетевым компаниям.

Использование математической модели искусственной нейронной сети для анализа резервов мощности центров питания (далее АРМ ИНС) должно решить вышеописанные проблемы и сохранить сетевым организациям миллионы рублей. АРМ ИНС может быть использован как первый шаг к созданию интеллектуальных электроэнергетических систем с активно-адаптивной сетью (ИЭС ААС). В итоге станет возможным, основываясь на результатах АРМ ИНС, выделить локальные зоны, наиболее подходящие для микро-энергосистем(microgrid). Так как одной из главных особенностей ИНС является их обучаемость, в перспективе, чем больше будет накоплено опыта в данном направлении, тем качественнее будут результаты по прогнозированию размещения микро-энергосистем и центров питания.

История развития проекта:
- Полуфиналист конкурса инновационных проектов в сфере электроэнергетики «Энергопрорыв 2018»
- Определен подход к выбору и верификации исходных данных для ИИ
- Полуфиналист конкурса технологических проектов «Open Innovations Startup Tour 2019»
- Собрана команда для реализации проекта

Рейтинг проекта +2

Команда

+ Вступить в команду
Показать еще

Обсуждения

В чем нуждается проект

Поддержка и финансирование от ПАО "Россети"

Комментарии

Евгений Григорьев

Добрый день!
Интересный проект, мы с одной командой думали про подобное решение, только основываясь на датчиках измерения тока и температуры исходящих фидеров.
Я так понимаю, у Вас стадия - идея+команда?
Спасибо!

Кирилл Васильев

Евгений, добрый день!

Наше решение нацелено на прогноз перспективного потребления электроэнергии.
Электросетевыми компаниями накоплена огромная база данных по технологическому присоединению, которую мы и планируем использовать для прогнозирования.

Замеры электроэнергии это одна из составляющих расчета. Мы используем существующие данные. На сколько я понял, Вы используете датчики для прогнозирования естественного прироста или снижения электропотребления. Интересный проект, и как мне кажется, наши решения могут быть друг другу полезны.

Все верно, сейчас стадия - идея+команда.

Ответить 0 16 августа в 10:23

Добавление комментария